Technologia obrazowania hiperspektralnego jest stosunkowo nową metodą, która umożliwia uzyskanie szczegółowych obrazów przedmiotów i otoczenia. Tego typu rozwiązanie umożliwia uzyskanie informacji o oświetleniu, kolorze i teksturze każdej powierzchni, co zapewnia bardziej dokładną analizę i zrozumienie badanych obiektów. 

Technologia obrazowania hiperspektoralnego umożliwia uzyskanie obrazów w wysokiej rozdzielczości, z różnymi długościami fal. W przeciwieństwie do tradycyjnego obrazowania, w którym rejestrowane są tylko trzy kolory (czerwony, zielony i niebieski), hiperspektralne obrazowanie rejestruje cały widmo elektromagnetyczne, od ultrafioletu do podczerwieni. Dzięki temu można uzyskać informacje o różnych właściwościach powierzchni badanych obiektów, takich jak skład chemiczny, wilgotność, temperatura czy gęstość. 

Gdzie wykorzystuje się technologię hiperpekstralną?

Technologia obrazowania hiperspektoralnego znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak medycyna, nauki o ziemi, rolnictwo, przemysł, wojskowość i inne. W medycynie, hiperspektralne obrazowanie może być stosowane do diagnozowania chorób skóry, nowotworów i innych chorób. W rolnictwie, hiperspektralne obrazowanie umożliwia analizę upraw, co pozwala na wykrycie chorób, szkodników i innych problemów z plonami. W przemyśle, hiperspektralne obrazowanie jest stosowane do weryfikacji jakości produktów, a także do kontroli jakości i analizy w procesach produkcji. 

Mimo że hiperspektralne obrazowanie ma wiele zalet, to jednak wymaga specjalistycznej wiedzy i sprzętu do przetwarzania danych. Ze względu na dużą liczbę danych, ich analiza może być czasochłonna i wymagać dużej mocy obliczeniowej. Dlatego często korzysta się z algorytmów sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, aby pomóc w analizie wielospektralnych obrazów i wyodrębnieniu z nich pożądanych informacji. 

Scanway oferuje innowacyjne rozwiązania w zakresie obrazowania hiperspektralnego i analizy danych, które znajdują zastosowanie zarówno w przemyśle jak i kosmosie. 

Scanway oferuje także oprogramowanie do analizy danych hiperspektralnych, które pozwala na wyodrębnienie z hiperspektralnych obrazów informacji o składzie chemicznym, wilgotności, temperaturze i innych właściwościach powierzchni. Oprogramowanie to wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe, aby pomóc w analizie dużych zbiorów danych i wyodrębnieniu z nich pożądanych informacji.