Technologia hiperspektralna

Co zrobić aby zobaczyć więcej?

Data publikacji:

07/03/2023

Kategorie:

Czym jest technologia hiperspektralna? 

Technologia obrazowania hiperspektralnego jest stosunkowo nową metodą, która umożliwia uzyskanie szczegółowych obrazów przedmiotów i otoczenia. Tego typu rozwiązanie umożliwia uzyskanie informacji o oświetleniu, kolorze i teksturze każdej powierzchni, co zapewnia bardziej dokładną analizę i zrozumienie badanych obiektów. 

Spektrum światła, typowe kamery widzą jedynie trzy kolory (RGB: Red, Green, Blue) podczas gdy kamera hiperspektralna rejestruje całe widmo.

Technologia obrazowania hiperspektoralnego umożliwia uzyskanie obrazów w wysokiej rozdzielczości, z różnymi długościami fal. W przeciwieństwie do tradycyjnego obrazowania, w którym rejestrowane są tylko trzy kolory (czerwony, zielony i niebieski), hiperspektralne obrazowanie rejestruje cały widmo elektromagnetyczne, od ultrafioletu do podczerwieni. Dzięki temu można uzyskać informacje o różnych właściwościach powierzchni badanych obiektów, takich jak skład chemiczny, wilgotność, temperatura czy gęstość. 

Gdzie wykorzystuje się technologię hiperpekstralną?

Technologia obrazowania hiperspektoralnego znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak medycyna, nauki o ziemi, rolnictwo, przemysł, wojskowość i inne. W medycynie, hiperspektralne obrazowanie może być stosowane do diagnozowania chorób skóry, nowotworów i innych chorób. W rolnictwie, hiperspektralne obrazowanie umożliwia analizę upraw, co pozwala na wykrycie chorób, szkodników i innych problemów z plonami. W przemyśle, hiperspektralne obrazowanie jest stosowane do weryfikacji jakości produktów, a także do kontroli jakości i analizy w procesach produkcji. 

Mimo że hiperspektralne obrazowanie ma wiele zalet, to jednak wymaga specjalistycznej wiedzy i sprzętu do przetwarzania danych. Ze względu na dużą liczbę danych, ich analiza może być czasochłonna i wymagać dużej mocy obliczeniowej. Dlatego często korzysta się z algorytmów sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, aby pomóc w analizie wielospektralnych obrazów i wyodrębnieniu z nich pożądanych informacji. 

analiza kawałka boczku z wykorzystaniem kamery hiperspektralnej
Badanie zawartości tłuszczu w boczku za pomocą kamery hiperspektralnej.

Scanway oferuje innowacyjne rozwiązania w zakresie obrazowania hiperspektralnego i analizy danych, które znajdują zastosowanie zarówno w przemyśle jak i kosmosie. 

Scanway oferuje także oprogramowanie do analizy danych hiperspektralnych, które pozwala na wyodrębnienie z hiperspektralnych obrazów informacji o składzie chemicznym, wilgotności, temperaturze i innych właściwościach powierzchni. Oprogramowanie to wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe, aby pomóc w analizie dużych zbiorów danych i wyodrębnieniu z nich pożądanych informacji. 

Powiązane wpisy

26/04/2023 Wydarzenie

AKADEMIA INTEGRACJI 2023

03/03/2023 Artykuł | Automotive

Sprawdzanie jakości tapicerki samochodowej

01/03/2023 Case studies | Spożywcza

Trackowanie pojemników E2 z mięsem - część 2

24/02/2023 Opakowania | Poligraficzna | Wydarzenie

W co inwestować w trudnych czasach?

17/02/2023 Artykuł | Automotive | Inna | Kosmiczna | Meblarska | Medyczna | Opakowania | Poligraficzna | Spożywcza

Kontrola jakości: kamera czy skaner 3D - co wybrać i kiedy?

16/02/2023 Artykuł | Automotive

Produkcja baterii litowo-jonowych

13/02/2023 Artykuł | Kosmiczna

Jak finansować innowacje?

01/02/2023 Case studies | Spożywcza

Trackowanie pojemników E2 z mięsem - część 1

15/12/2022 Case studies | Spożywcza

Kontrola zamknięcia puszek

10/11/2022 Artykuł | Automotive

Trwałość baterii a temperatura

16/09/2022 Artykuł | Spożywcza

Przemysł mięsny i nowe technologie?

17/08/2022 Artykuł

Czym są systemy wizyjne?

12/07/2021 Automotive | Video | Wywiad

Przemysł 4.0 a kontrola jakości