
Technologia hiperspektralna w kontroli jakości mięsa – nowe możliwości automatycznej inspekcji
Autor wpisu: Scanway
Data publikacji:
Rosnące wymagania dotyczące jakości i bezpieczeństwa żywności sprawiają, że producenci mięsa coraz częściej inwestują w nowoczesne systemy kontroli jakości. Obok klasycznych systemów wizyjnych RGB coraz większe znaczenie zyskuje technologia hiperspektralna (HSI – Hyperspectral Imaging), która umożliwia analizę cech niewidocznych dla ludzkiego oka oraz standardowych kamer.
Czym jest technologia hiperspektralna?
Klasyczne kamery przemysłowe rejestrują obraz w trzech kanałach barwnych – czerwonym, zielonym i niebieskim (RGB). Kamery hiperspektralne analizują natomiast znacznie szerszy zakres długości fal, obejmujący również promieniowanie podczerwone. Dzięki temu możliwe jest pozyskanie informacji nie tylko o wyglądzie produktu, ale również o jego właściwościach fizycznych i chemicznych.
Pozwala to wykrywać różnice niewidoczne podczas standardowej inspekcji wizyjnej, co znacząco rozszerza możliwości automatycznej kontroli jakości.
Zastosowanie w przetwórstwie mięsa
W branży mięsnej technologia hiperspektralna wspiera automatyczną kontrolę jakości poprzez analizę parametrów samego produktu oraz wykrywanie zanieczyszczeń i niepożądanych elementów. W zależności od procesu produkcyjnego system może identyfikować m.in. fragmenty kości, chrząstek czy ciała obce (m.in. plastik, guma czy elementy meroalowe) jednocześnie kontrolując jakość mięsa jeszcze na etapie produkcji.
Takie rozwiązania pozwalają ograniczyć ryzyko przedostania się do dalszych etapów produkcji produktów niespełniających standardów jakościowych oraz zawierających ciała obce, zwiększając bezpieczeństwo żywności i stabilność procesu produkcyjnego.

Kontrola filetów drobiowych – przykład praktycznego zastosowania
Dobrym przykładem wykorzystania technologii hiperspektralnej jest system kontroli jakości filetów drobiowych opracowany przez Scanway. Każdy produkt analizowany jest w czasie rzeczywistym, bez zatrzymywania linii produkcyjnej. System jednocześnie prowadzi kontrolę jakości mięsa oraz wykrywa ciała obce, wspierając producentów w zapewnieniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa żywności.
Zakres kontroli obejmuje m.in. wykrywanie fragmentów tworzyw sztucznych (PET, PE, PP), elementów metalowych, gumy, szkła, drewna, papieru, tekstyliów, folii, owadów, a także fragmentów kości, piór i chrząstek. Równocześnie kontrolowana jest jakość samego produktu – system identyfikuje plamy krwi, przebarwienia, postrzępienia oraz pozostałości skóry i kości.
W zależności od rodzaju wykrywanej niezgodności wykorzystywane są kamery RGB, technologia hiperspektralna lub połączenie obu metod. Dzięki temu możliwe jest dobranie technologii najlepiej odpowiadającej charakterowi kontrolowanych wad.
Hiperspektralna czy RGB? Dobór technologii ma znaczenie
Choć obrazowanie hiperspektralne znacząco zwiększa możliwości analizy produktów, nie oznacza to, że stanowi najlepsze rozwiązanie dla każdej aplikacji. Przeprowadzone przez Scanway testy wykazały, że w przypadku niektórych produktów mięsnych, takich jak kabanosy, kiełbasy czy parówki, skuteczniejsza okazała się klasyczna kamera RGB. Parametry związane z wyglądem produktu, takie jak przebarwienia czy stopień uwędzenia, były lepiej widoczne w świetle widzialnym niż w zakresie podczerwieni.
Dlatego wybór technologii powinien być zawsze poprzedzony analizą procesu produkcyjnego oraz rodzaju wykrywanych wad.

Technologia dopasowana do procesu
Nowoczesna kontrola jakości nie polega na wyborze jednej technologii dla wszystkich zastosowań. Najlepsze rezultaty osiąga się dzięki odpowiedniemu dopasowaniu rozwiązania do konkretnego procesu produkcyjnego. W zależności od rodzaju produktu i charakteru wykrywanych wad optymalnym rozwiązaniem mogą być klasyczne systemy RGB, obrazowanie hiperspektralne lub połączenie obu technologii.
Takie podejście pozwala zwiększyć skuteczność kontroli jakości, ograniczyć liczbę wadliwych produktów oraz zapewnić wysoki poziom bezpieczeństwa żywności przy zachowaniu efektywności procesu produkcyjnego.
Zapytaj o ofertę
Wyślij zapytanie do naszych specjalistów. Z chęcią doradzimy i wybierzemy najlepsze rozwiązanie dla Twojego biznesu.

Bezbłędna
produkcja
- 40 ms najkrótszy czas przetwarzania jednego zdjęcia
- 7 szt./s liczba elementów kontrolowanych na sekundę
- 5 μm najmniejsza wada, jaką identyfikujemy
- 16 m/s najszybciej poruszający się obiekt, który kontrolujemy


