Skip to content

System wizyjny
do kontroli puszek

Informacje

  • Wyzwanie: zalegające krople wody
  • Sektor: spożywczy
  • Korzyść: zobiektywizowanie oceny jakości puszek
  • Technologia:

Rozwiązanie

Dowiedz się jak rozwiązaliśmy dany problem przy użyciu naszych systemów wizyjnych

Wizyjna kontrola jakości: Czy masz pewność, że każda puszka opuszczająca Twoją linię produkcyjną spełnia normy jakości?

Opis wdrożenia

Dowiedz się dokładnie jakie wdrożenie wprowadziliśmy u klienta.

W branży przetwórstwa rybnego nawet najmniejsze niedociągnięcie może oznaczać zwroty, reklamacje i straty wizerunkowe. Brzmi znajomo? Jeśli tak, to nie jesteś sam – większość producentów zmaga się dziś z niedoborem pracowników i rosnącymi wymaganiami jakościowymi.

Między innymi z tych powodów wsparliśmy jednego z polskich producentów konserw, sałatek i przetworów rybnych przy wdrożeniu systemu wizyjnej kontroli zamknięcia puszek.

System, który automatyzuje kontrolę jakości puszek i wykrywa wady niewidoczne gołym okiem – z dokładnością do jednej dziesiątej milimetra.

Dowiedz się, w jaki sposób rozwiązaliśmy jego problem i jak możemy pomóc Twojej firmie.

Problem zębów: błędy, jakie wykrywa system kontroli jakości puszek

Producent konserw rybnych dążył do zwiększenia udziału opakowań o wysokiej jakości wśród produktów trafiających do konsumentów. Wśród kluczowych, krytycznych wad puszek znalazły się:

  • zęby – dynamiczne, punktowe deformacje szwu;
  • opadanie – niepełne zakrzywienie szwu;
  • wgnioty – uszkodzenia mechaniczne szwu.

Wady te mogą prowadzić do nieszczelności puszek, co skutkuje zepsuciem zawartości, zabrudzeniem otoczenia, a nawet utratą wiarygodności u Klienta końcowego. System musi wykrywać je niezależnie od koloru szwu – białego czy kolorowego.

Do tego zadania użyliśmy modułowego systemu kontroli jakości opartego na technologii HYDRA. W skład gniazda wizyjnego monitorującego jakość puszek weszło pięć kamer polowych używających podczerwieni. Cztery, umieszczone symetrycznie w odstępach co 90o, mapują boki puszek, a piąta, umieszczona nad taśmą, ich wieczka.

W gnieździe wizyjnym zamontowaliśmy także dedykowane oświetlenie. Wszystkie kamery oraz oświetlenie zostały zsynchronizowane z dokładnością do 1µs. Całość wyzwalana jest czujnikiem obecności, a nad klasyfikacją czuwa komputer wyposażony w algorytmy deep learningu (DL).

Powyższa konfiguracja sprzętowa pozwala na inspekcję jakości z prędkością maksymalną nawet 300 puszek na sekundę.

Zastosowane rozwiązanie

System Scanway wspiera linię produkcyjną w następujący sposób:

Główne funkcje:

  • układ zdmuchiwania kropel wody;
  • nieniszczący odrzutnik mechaniczny z buforem, do którego trafiają wyłącznie puszki zdefiniowane jako wadliwe (NOK);
  • zapis receptur detekcji dla różnych referencji produktowych;
  • generowanie cyklicznych raportów jakości;
  • przejrzysty panel HMI umożliwiający regulację czułości detekcji;
  • archiwizacja zdjęć NOK z metadanymi.

Zasada działania

Puszki, trafiają najpierw pod układ zdmuchiwania, który usuwa krople wody. Następnie czujnik obecności uruchamia kamery i oświetlenie, a dane obrazowe przesyłane są do komputera przemysłowego.

Komputer, wyposażony w algorytm DL, analizuje obrazy i identyfikuje ewentualne anomalie. Puszki zdefiniowane jako NOK są kierowane przez odrzutnik do bufora, a dane o nich – wraz ze zdjęciami – archiwizowane. Po zakończeniu cyklu produkcyjnego generowany jest raport jakościowy.

Wyzwanie wdrożenia: krople wody

W fazie testów napotkaliśmy wyzwanie: zalegające krople wody, które powodowały klasyfikowane puszki jako NOK, co skutkowało wynikami fałszywie dodatnimi (false positives). Problemem były zatem nie same „fałszywe NOK-i”, lecz właśnie obecność wody, która je powodowała.

Skutecznie poradziliśmy sobie z tym, wdrażając układ nadmuchu, który usuwał krople przed inspekcją – oraz dostrajając algorytm wizji maszynowej.

Efekty wdrożenia wizyjnej kontroli jakości

W porównaniu do wcześniejszej kontroli ręcznej, system okazał się skuteczniejszy. Dzięki jego wdrożeniu:

  • zobiektywizowaliśmy ocenę jakości puszek i zwiększyliśmy jej precyzję;
  • znacząco zredukowaliśmy liczbę wadliwych puszek trafiających na rynek;
  • zwiększyliśmy automatyzację linii produkcyjnej;
  • oddelegowaliśmy pracowników kontroli ręcznej do innych zadań.

Nasze rozwiązania

Modułowe systemy wizyjne stworzone do kontroli jakości w przemyśle.

Grupa statycznych systemów wizyjnych przeznaczonych do kontroli jakości pojedynczych obiektów przemieszczających się
z dużą prędkością na taśmie produkcyjnej. Każdy element poddawany jest indywidualnej analizie obrazu w czasie rzeczywistym,
co pozwala na precyzyjną weryfikację zgodności z wymaganiami procesu.

STRATUS to grupa statycznych systemów wizyjnych przeznaczonych do inspekcji surowca w formie ciągłej. Systemy analizują wstęgę na całej jej szerokości, zapewniając pełną kontrolę jakości w czasie rzeczywistym. Surowiec porusza się z dużą prędkością na taśmie produkcyjnej, podczas gdy systemy pozostają nieruchome.

NIMBUS to grupa zaawansowanych systemów wizyjnych przeznaczonych do analizy nieruchomych obiektów, z możliwością ruchu samego systemu. Rozwiązania te są dedykowane do integracji z aplikacjami robotycznymi, również poza linią produkcyjną.

CIRRUS to grupa systemów wizyjnych przeznaczonych do oceny obiektów poruszających się w sposób chaotyczny na dużych obszarach. Systemy analizują i prognozują zmiany w obserwowanym terenie, znajdując zastosowanie m.in. w analizie obrazów satelitarnych.

Zrób pierwszy krok

Kontakt