System wizyjny
oparty na AI w branży spożywczej

Dzięki zastosowaniu kamer o wysokiej rozdzielczości, algorytmów opartych na uczeniu maszynowym (ML) oraz technologii przetwarzania obrazu, systemy wizyjne oferują znacznie więcej niż tradycyjne metody inspekcji wizualnej. Ich zastosowanie nie tylko zwiększa wydajność, ale także pozwala na eliminację wadliwych produktów na wczesnych etapach procesu produkcji, co obniża koszty oraz zmniejsza marnowanie surowców. W szczególności w branży spożywczej, gdzie jakość produktów jest nie tylko kwestią ekonomii, ale również bezpieczeństwa konsumentów, systemy wizyjne odgrywają kluczową rolę.

Jednym z najbardziej zaawansowanych przykładów zastosowania tych technologii jest system wizyjny zaprojektowany do inspekcji osłonek białkowych w produkcji spożywczej. Poniżej przedstawiamy jego szczegółowe możliwości, korzyści oraz efekty wdrożenia.

Kluczowe funkcjonalności systemu wizyjnego

Wdrożony system wizyjny to przykład zaawansowanej technologii, która łączy ciągłość działania, elastyczność dostosowania oraz integrację z innymi systemami produkcyjnymi. Dzięki temu stanowi kompleksowe rozwiązani do monitorowania jakości w procesie produkcji osłonek białkowych. Oto jego najważniejsze cechy:

1. Ciągłe obrazowanie osłonek białkowych
   System oparty jest na kamerze linijkowej RGB, współpracującej z oświetlaczem linijkowym, co umożliwia ciągłe obrazowanie procesów produkcyjnych. Dzięki temu każdy element osłonki jest precyzyjnie rejestrowany, a dane obrazowe mogą być natychmiast analizowane.
2. Wykrywanie wad w czasie rzeczywistym
   Wykorzystanie algorytmów opartych na analizie intensywności obrazu w skali szarości oraz sieciach neuronowych pozwala na szybkie i precyzyjne wykrywanie takich wad jak zagniecenia, wtrącenia, zapowietrzenia czy inne anomalie strukturalne. Realizowana w czasie rzeczywistym analiza zwiększa efektywność i pozwala na natychmiastowe reakcje.
3. Identyfikacja i archiwizacja informacji o wykrytych wadach
   System klasyfikuje wykryte defekty według typu, wielkości oraz lokalizacji. Te dane są archiwizowane w celu analizy trendów jakościowych oraz identyfikacji powtarzających się problemów w procesie produkcyjnym.
4. Integracja z systemami SCADA
   Komunikacja z zewnętrznymi systemami SCADA umożliwia przesyłanie danych o wadach oraz procesach w czasie rzeczywistym. Dzięki temu operatorzy oraz systemy sterowania mogą podejmować szybkie decyzje, a dane mogą być wykorzystywane do optymalizacji procesów.
5. Elastyczne dostosowanie do wymagań użytkownika
   System umożliwia użytkownikowi dostosowanie parametrów wykrywania wad do specyficznych wymagań procesu. Takie podejście pozwala na lepsze dostrojenie systemu do określonych warunków produkcji, co zwiększa skuteczność identyfikacji błędów.
6. Wyświetlanie obrazów w czasie rzeczywistym
   Funkcja ta umożliwia operatorom monitorowanie procesu na bieżąco, co nie tylko zwiększa kontrolę nad jakością, ale także pozwala na szybką identyfikację potencjalnych problemów.
7. Możliwość dodawania nowych wariantów osłonek
   System pozwala użytkownikowi na definiowanie nowych typów osłonek, które są automatycznie rozpoznawane i obsługiwane. Dzięki temu firma zyskuje elastyczność w dostosowywaniu się do zmieniających się wymagań rynku.

Wyniki i osiągnięcia systemu

Zastosowany system wizyjny Scanway znacząco podniósł jakość produkcji, pozwalając na precyzyjne wykrywanie wielu rodzajów wad, takich jak:

• Czarne wtrącenia o wysokim kontraście – wykrywane od rozmiaru 3 mm,
• Białe plamy, zapowietrzenia i zagniecenia – wykrywane od rozmiaru 5 mm.

Mimo precyzyjnych możliwości detekcji, system działa w skali szarości, co oznacza, że nie identyfikuje przebarwień kolorowych, takich jak żółte plamy. Weryfikacja zdolności do wykrywania innych anomalii kolorystycznych planowana jest na kolejnych etapach wdrażania.

Dlaczego systemy wizyjne Scanway zmieniają branżę spożywczą?

Wprowadzenie zaawansowanych systemów wizyjnych do branży spożywczej przynosi korzyści na wielu poziomach. Przede wszystkim zwiększa jakość produktów końcowych, co wpływa na zadowolenie Klientów i buduje zaufanie do marki. Redukcja liczby wadliwych produktów na wczesnym etapie procesu pozwala ograniczyć straty i zmniejszyć koszty operacyjne. Dodatkowo, możliwość integracji z innymi systemami produkcyjnymi, jak SCADA, sprawia, że systemy wizyjne są elementem kompleksowej automatyzacji produkcji.

System wdrożony w produkcji osłonek białkowych jest doskonałym przykładem, jak sztuczna inteligencja oraz zaawansowane algorytmy mogą zrewolucjonizować procesy kontroli jakości, podnosząc wydajność, minimalizując marnotrawstwo i zwiększając bezpieczeństwo konsumentów.

To wdrożenie pokazuje, że nowoczesne technologie wizyjne są nie tylko innowacyjnym dodatkiem, ale kluczowym narzędziem w realizacji celów biznesowych i jakościowych w przemyśle spożywczym.